麻省理工研究：AI没提升工作效率 反而使我们认知能力崩溃

麻省理工学院刚刚完成了首项针对ChatGPT使用者的大脑扫描研究，结果令人担忧。这项历时四个月的研究表明，AI并没有如预期般提升我们的工作效率，反而正在导致认知能力衰退。

研究发现，83.3%的ChatGPT使用者无法复述他们几分钟前刚"完成"的文章内容。脑部扫描显示，这些使用者的神经连接数量从79骤降至42，降幅高达47%。研究人员指出，如果一台电脑损失了近半数的处理能力，我们肯定会认为它坏了——这正是发生在ChatGPT使用者大脑中的情况。

教育工作者虽然无法准确识别AI生成的文章，但他们普遍感受到这些作品"缺乏灵魂"、"内容空洞"，虽然语言近乎完美却缺乏个人洞见。人类大脑即使无法明确指认，也能本能地察觉到这种"认知负债"的存在。

更令人担忧的是，当研究人员要求Chat使用者脱离AI独立写作时，他们的表现甚至比从未使用过AI的人更差。

这不仅仅是依赖问题，而是真实的认知能力退化——就像一块已经忘记如何工作的肌肉。

研究团队通过对54名参与者进行为期四个月的脑电图监测，追踪了代表创造性思维的α波、主动思考的β波以及神经连接模式的变化。这些客观数据证实了AI过度使用对大脑造成的可测量损伤。

研究还揭示了一个鲜少被讨论的生产力悖论：虽然ChatGPT能让任务完成速度提升60%，但它同时会降低实际学习所需的"相关认知负荷"达32%。这相当于用长期脑力换取短期效率。那些庆祝AI提升生产力的公司，正在不知不觉中打造认知能力更弱的团队。员工变得依赖这些不可或缺的工具，独立思考能力却在下降。 

微软等机构的多项近期研究都印证了这一发现。MIT研究人员将这种现象称为"认知负债"——就像技术负债会拖累系统性能，每个AI捷径都在以牺牲思考能力为代价。就像金融债务一样，账单最终都会到期。

不过研究也带来一线希望：认知基础扎实的受试者在使用AI时，神经连接强度反而高于长期依赖AI的用户。这表明关键在于策略性使用AI，而非完全依赖或彻底拒绝。　　

by：Alex Vacca