亚马逊强推AI被员工吐槽:每天就是修AI写坏的代码

3月17日消息，据报道，2026年以来，亚马逊在四个月内完成了累计约3万名企业员工的裁撤，该数字占其企业员工总数的近10%。

此次裁员由2025年10月的1.4万人裁撤计划，与2026年3月公布的1.6万人裁员计划叠加形成，裁员范围未波及电商配送、AWS云服务等核心业务板块的一线员工。

在大规模裁员的同时，亚马逊开启全面AI转型，要求员工在写代码、产品设计、供应链分析等几乎所有工作流程中遵循AI优先原则。

还计划2026年投入2000亿美元建设AI基础设施，并向OpenAI投资500亿美元，持续加码AI领域布局。

然而，亚马逊内部强推的Kiro等AI工具尚未成熟，不仅未实现效率提升的预期，反而让员工工作愈发繁琐。

软件工程师Denny称，AI的引入改变了团队的工作方式，很多同事甚至为了用AI而用AI。

他曾看到团队里有人分享：一款内部的AI助手为自己节省了足足一周的开发工时。

然而，当Denny亲自查阅代码审查记录时，却发现了截然不同的景象——评审同事留下了数十条评论，指出的全是些本该避免的基础性错误。

这些错误最终仍需工程师手动修复，实际开发周期未缩短甚至延长，既拉低代码质量，又大幅增加员工工作量。

此外，公司内部由黑客马拉松诞生的大量AI工具多为早期原型产品，员工还需额外投入时间测试工具、验证输出结果并填写问卷反馈问题，半成品工具的广泛推广进一步加重了员工负担。

事实上，亚马逊CEO Andy Jassy去年便在全员邮件中明确，AI提升生产效率后，公司企业员工数量或出现减少，同时鼓励员工学习并使用AI工具。

他还在全员会议中提出希望亚马逊保持精干的创业公司状态，提及竞争对手高强度的工作模式，这一表述也被员工解读为，留下的员工需要承担更高的工作强度。

在亚马逊工作了十多年的供应链工程师 Lisa，她对 AI 的态度其实并不排斥，并承认在某些情况下，AI 确实能提供帮助。

在 Lisa 看来，问题不在于 AI 本身，而在于公司把 AI 变成了一种“必须使用的工具”。她用一个简单的比喻来解释这种逻辑问题：“你会因为手里有一把锤子，就一直想着怎么用它吗？正常做法应该是：先看具体问题，再决定需不需要用到锤子。”