晕车人群迎来新方案 索尼上新黑科技：眩晕检测技术

11月9日消息，第九届中国国际进口博览会期间，索尼（中国）有限公司全球首发两项前沿技术，分别针对车载观影眩晕、居家养老跌倒监测两大民生场景给出解决方案。其中车载乘客眩晕检测技术，有望缓解乘车看视频时的晕车困扰。

车载乘客眩晕检测技术由索尼中国研究院研发，联合北京交通大学共同打造，专门解决车内乘客观看影音内容时容易产生眩晕的痛点。该方案依托两组画面信息做同步分析：一组复用车辆原有ADAS前视摄像头，采集前路画面，识别加减速、转弯、颠簸等行车状态；另一组读取后排车载屏幕播放内容，捕捉画面大幅度运动、旋转、高频闪烁等容易诱发眩晕的视觉特征。

依托公开医学数据训练而成的AI模型，融合两类信息预判乘客眩晕风险，同时支持根据不同人的耐受度做个性化评估。这套技术不止预警眩晕，还拥有两大落地路径：一方面向驾驶员发出提醒，引导减少急刹车、急转弯等激烈驾驶操作；另一方面联动内容平台，自动推荐视觉动态更平缓的视频内容，从驾驶行为和播放内容两端降低晕车概率。

这项技术的研发源于上一届进博会的用户反馈。在第八届进博会上，索尼展出整合景观体验、车载音频、PS5游戏资源的车载娱乐方案，尝试将后排空间打造为移动娱乐区。不少体验者提出，车辆行驶过程中观看屏幕极易眩晕。索尼中国研究院以此为方向启动研发，历时一年完成这套可落地的眩晕检测方案，实现从“把娱乐搬进车内”到“让车载娱乐舒适可看”的升级。

本届同期首发的还有一套兼顾隐私安全的无线感知跌倒检测系统，面向居家养老场景。该技术依靠Wi-Fi信号感知人体动作：人体活动会改变无线信号传播特征，系统采集信道状态信息，结合人体运动特征与深度学习算法识别跌倒，触发现场声光警报，也可通过手机 APP、小程序推送通知给看护人。

这套方案最大特点是全程不搭载摄像头、不采集图像，规避视频监控带来的隐私顾虑。硬件仅需Wi-Fi发射端、接收端以及数据处理单元，可识别滑倒、缓慢倒地等常见单人跌倒情形，适合卧室、卫生间等隐私性较强的空间，也适配养老院、社区养老服务站点。老人无需佩戴手环、传感器等穿戴设备，日常活动不受干扰，看护人员也可以在无画面监控的前提下接收跌倒预警。